⚽ 比赛数据全景

更新于 2025-03-21

覆盖射门、控球、传球、跑动、防守等核心维度,专业足球数据分析平台。

🎯
12
总射门
6 射正
🔄
63%
控球率
+12%
📤
487
传球次数
88% 成功率
🏃
112.4km
全队跑动
高强度 9.8km
🛡️
14
抢断
7 犯规
🧤
3
扑救
零封

📊 进阶比赛指标

预期进球
预期进球 (xG)

2.45

实际进球 3 · 差值 +0.55
传球网络
传球成功率

88.2%

短传 91% · 长传 67%
对抗数据
对抗成功率

54%

地面对抗 62% · 空中 46%
进攻三区
进攻三区触球

43

禁区内触球 21
比赛统计热力图

* 球队控球热区 & 射门分布示意图

🏆 赛季统计排行

  • 1 曼彻斯特城 2.31 xG/场
  • 2 拜仁慕尼黑 2.18 xG/场
  • 3 皇家马德里 2.05 xG/场
  • 4 国际米兰 1.92 xG/场
  • 5 巴黎圣日耳曼 1.88 xG/场
⚡ 场均射正 6.7 🎯 控球率 61%
球员跑动热点

* 球员跑动距离 & 热点区域

❓ 足球统计常见问题

什么是预期进球 (xG)?

预期进球(Expected Goals)是衡量射门机会质量的指标,基于射门位置、角度、防守压力等维度计算。例如,禁区内的单刀球xG值可达0.8,而远射通常低于0.05。xG能客观反映球队创造机会的能力。

控球率高低直接决定胜负吗?

不一定。高控球率往往意味着场面优势,但胜负还取决于进攻效率。例如,2022世界杯摩洛哥场均控球率仅33%却闯入四强。数据统计中,控球率需要结合传球成功率、进攻三区触球等综合判断。

跑动距离多代表表现更好?

跑动距离反映体能和覆盖,但高强度跑动占比更关键。一名球员若跑动12km但高强度跑仅占5%,可能不如跑动10km但高强度占比12%的球员。现代统计更关注“冲刺次数”和“高速跑动距离”。

传球成功率多少算优秀?

不同位置标准不同:中后卫通常要求90%以上,中场核心85%-90%,而攻击型中场或边锋78%-85%即为合格。若前锋传球成功率超过80%,说明其串联能力出色。同时需区分向前传球与回传比例。

🔍 仍有疑问? 我们收录了超过200条统计指标解读。
查看完整问答库
射门分布
传球线路
防守数据
球员评分